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📞 Inputs

1. Meeting-Transkript

Meeting: Erstgespräch Neuland × GlobalTech Maschinenbau
Datum: 15. April 2026 | 10:00–10:45 Uhr
Teilnehmer: Michael Wagner (Leiter Partnervertrieb, GlobalTech Maschinenbau), Johannes Bauer (Gründer, Neuland), Alexander Schmidt (Prozessautomatisierung, Neuland)

[VOLLSTÄNDIGES TRANSKRIPT]

0:00 Alexander Schmidt: Einen wunderschönen guten Morgen, Herr Wagner.
0:03 Michael Wagner: Guten Morgen.
0:08 Michael Wagner: Hallihallo.
0:09 Alexander Schmidt: Herr Wagner, ich habe noch einen Kollegen mitgebracht, damit wir einen großen Industriekonzern wie Ihren gut betreuen können.
0:18 Alexander Schmidt: Bevor wir loslegen — ist es für Sie okay, wenn wir unseren Notetaker mitlaufen lassen? Damit machen wir unsere Gesprächsanalysen und Protokolle.
0:28 Michael Wagner: Ich spreche ja keine Betriebsgeheimnisse aus. Habe ich kein Problem damit.

[VORSTELLUNGSRUNDE]

Johannes Bauer: Mein Name ist Johannes Bauer, ich bin einer von zwei Gründern von Neuland. Ich habe 1999 ein Tech-Start-up gegründet und an SoftwareCorp verkauft. Dort war ich verantwortlich für die ersten nationalen Automatisierungsprozesse. Regionale IT-Dienstleister fragten damals: "Das ist toll auf Konzernebene — aber wie machen wir das für den Mittelstand?" So gründeten wir 2004 AI Solutions GmbH für Unternehmen mit regionalem Servicefokus.

Dann kam ein großer Anlagenbauer zu uns: "Ich möchte KI-Automatisierung bei 300 verschiedenen Service-Standorten, meinen Vertriebspartnern. Die zentralen Chatbots im Headquarter sind für lokale Partner zu komplex." Wir erkannten: Riesiger Bedarf. Neuland entstand — eine plattformbasierte Multi-Standort-Lösung für dezentrale KI-Agenten. Wir haben im Automobil- und Anlagenbau erste Schritte gemacht und gelernt: veraltete Datenblätter, falsche Ersatzteilbestellungen — die zentrale Service-Intelligenz muss dezentral nutzbar werden.

Alexander Schmidt: Ich bin seit über zehn Jahren in Prozessautomatisierung und Digitalisierung unterwegs. Lange auf Beraterseite bei großen Tech-Consultancies, Frankfurt, London, Paris. Seit einem halben Jahr unterstütze ich Neuland. Wir haben vor zwei Jahren den Maschinenbaumarkt analysiert: Trotz starker IoT- und Fernwartungs-Infrastruktur sind lokale Servicepartner, zertifizierte Vertragshändler und Service-Netzwerke entscheidend — gerade bei komplexen Produkten und beratungsintensiver Wartung.

Michael Wagner: Ich bin seit knapp neun Jahren bei GlobalTech Maschinenbau, immer in der Industrie. Ich leite ein Team von 12 Key-Account-Managern plus zentrale Steuerung für Händlernetzwerke. Wir haben ca. 8.000 Partnerverträge weltweit, davon 5.000 aktiv in Deutschland. 85 Mitarbeiter in der DACH-Zentrale München, mit Supply Chain, IT, Partnervertrieb, Buchhaltung, HR — wie ein kleines Unternehmen in einer großen Konzernstruktur.

[KERNTHEMEN]

Alexander Schmidt: Von den 5.000 aktiven Partnern — haben Sie da eine bestimmte Struktur? Komplett unabhängige oder gemischte Partnerstrukturen?

Michael Wagner: Der deutsche Markt ist besonders. Nur noch ~1.000 komplett unabhängige Maschinenhändler. Alle anderen sind in festen Systempartnerschaften, Franchise-ähnlichen Konstrukten oder eigenen Werksniederlassungen organisiert. Dazu haben wir seit zweieinhalb Jahren eine Spezialsparte für Sondermaschinenbau — PrecisionTech. Die konzentrieren sich auf Direktvertrieb bei Großkunden, wir übernehmen den After-Sales in der Fläche mit dem bestehenden Partnernetz.

Alexander Schmidt: Genau da sehen wir die Chance. Kunden informieren sich heute digital, lassen sich vom Händler beraten, schließen dort Wartungsverträge ab. Neuland bringt zentrale Service-Intelligenz dezentral zum Partner:
- Individuelle KI-Agenten pro Servicepartner mit Ihren Handbüchern, dem ERP des Partners und den gemeinsamen SLAs
- Dynamisch erzeugt, online trainiert, für jeden Service-Point individuell ausgespielt
- Vollständig messbar: Ticketzeiten, automatisierte Lösungsraten, ROI-Nachweise

Michael Wagner: Das klingt interessant. Was mich anspricht: Wir haben das Problem mit veralteten Service-Leitfäden. Techniker nutzen alte PDFs statt aktuelle Dokumentation — das führt zu Fehlern und falschen Ersatzteilen. Wenn die KI immer aktuell ist, gibt es keinen Grund mehr, alte Ordner zu wälzen.

Wir beschäftigen uns seit zwei Monaten im Management mit KI im Partnervertrieb. Was kostet das?

Johannes Bauer: Es gibt eine Setup-Fee abhängig von anzubindenden Systemen und Partnern — für Wissensdatenbank-Aufbau und Synchronisation mit Ihren Handbüchern. Dann laufende Kosten für KI-Inferenz (Token). Für einen 3-Monats-Pilot mit 50 Servicepartnern: irgendwas zwischen 150.000 und 400.000 Euro inklusive Server- und API-Kosten — abhängig von Maschinentypen und Package-Tiefe.

Typischerweise: 20-50 Vorzeige-Partner, 3 Monate Testlauf, Support-Chatbots + E-Mail-Agenten + interne Wissenssuche. Nach zweieinhalb Monaten wissen wir: Ticketzeiten runter, Akzeptanz bei Technikern — jetzt skalieren.

Michael Wagner: Ich kann mir vorstellen, regional anzufangen — wir haben Retrofitting-Hubs in Berlin, Hamburg usw. Über so einen Hub-Ansatz in den Pilot zu gehen wäre denkbar.

Johannes Bauer: Überhaupt kein Problem. 50 Standorte, z.B. rund um Hamburg — das ist ein Prozess- und Machbarkeitstest. Akzeptanz bei Technikern, Reaktionszeiten. Für Wartungsverträge und Ersatzteil-Uplift braucht man länger — das ist kein Brötchenverkauf.

Michael Wagner: Ich bin ab nächsten Mittwoch 3,5 Wochen im Urlaub. Könnten wir uns am 15. April um 10 Uhr treffen? Dann mit konkretem Pilotkonzept, damit ich es auch mit IT-Kollegen teilen kann.

Johannes Bauer: Perfekt. Wir schicken die Teams-Einladung gleich raus, erarbeiten den Pilotvorschlag für 50 Standorte Hamburg, und senden auch das Deck zu, damit Sie es intern weiterleiten können.

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